Modelli disponibili in questa chat
Risultati verificati su fonti pubbliche il 24 ottobre 2026 · "n.d." = nessun conteggio ufficiale o stima specifica affidabile · le stime terze sono marcate ~ e "stima" · clicca sulle intestazioni per ordinare · vai ai modelli di frontiera ↓
33modelli totali visibili
10MoE con parametri noti
3densi con parametri noti
20senza conteggio ufficiale
Colonne visibili5 / 13
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| Provider↕ | Modello↕ | Arch.↕ | Param. tot.↕ | Param. att.↕ | Layer↕ | Dim. emb.↕ | Vocab.↕ | Esperti↕ | Q/KV↕ | Attenzione↕ | Spec.↕ | Note↕ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-6.1 Solopenai/gpt-6.1-sol | n.d. | n.d. | n.d. | Agente di coding e task professionali | Nessun conteggio pubblicato da OpenAI. | ||||||
| OpenAI | GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna | n.d. | n.d. | n.d. | Coding e chat a basso costo | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astra | n.d. | ~10T stima | n.d. | Ragionamento frontier e computer use | Nessun conteggio ufficiale. Una fonte terza cita ~10T totali per un MoE, ma dichiara che è un rumor non confermato. TeamoRouter (rumor) · OpenAI | ||||||
| OpenAI | Daybreak Redopenai/gpt-daybreak-red-latest | n.d. | n.d. | n.d. | Non documentata | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Terraopenai/gpt-5.6-terra | n.d. | n.d. | n.d. | Non documentata | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.5 Proopenai/gpt-5.5-pro | n.d. | n.d. | n.d. | Ragionamento complesso (versione Pro) | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.4 nanoopenai/gpt-5.4-nano | n.d. | n.d. | n.d. | Task semplici ad alto volume | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.4 miniopenai/gpt-5.4-mini | n.d. | n.d. | n.d. | Uso generale leggero | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.3 Codex Sparkopenai/gpt-5.3-codex-spark | n.d. | n.d. | n.d. | Coding agentico (Codex, economico) | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | GPT-5.3 Codexopenai/gpt-5.3-codex | n.d. | n.d. | n.d. | Coding agentico (Codex) | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | chatgpt-image-latestopenai/chatgpt-image-latest | n.d. | n.d. | n.d. | Generazione immagini | Modello per generazione immagini, parametri non dichiarati. | ||||||
| OpenAI | o3openai/o3 | n.d. | n.d. | n.d. | Ragionamento e matematica | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | o3-proopenai/o3-pro | n.d. | n.d. | n.d. | Ragionamento e matematica (Pro) | Nessun conteggio pubblicato. | ||||||
| OpenAI | text-embedding-3-smallopenai/text-embedding-3-small | n.d. | n.d. | n.d. | Embedding per ricerca / RAG | Modello per embedding, non MoE applicabile. | ||||||
| DeepSeek | DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek/deepseek-flash | MoE | 552B (backbone) | 8B input / 16B output | Coding agentico, contesto 1M | Causal Encoder-Decoder, architettura MoE, contesto 1M. Annuncio DeepSeek · Config | ||||||
| DeepSeek | DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro | MoE | 1,6T | 49B | Flagship: ragionamento e coding | V4 Pro 0813, pesi aperti MIT, contesto 1M. Scheda DeepInfra · Config | ||||||
| Gemma 4 26B A4B ITgoogle/gemma-4-26b-a4b-it | MoE | 25,2B | 3,8B | Esecuzione locale / on-device, multimodale | 8 esperti attivi su 128 + 1 condiviso. Model card · Config | |||||||
| Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon | n.d. | n.d. | n.d. | Non documentata | Nessun conteggio pubblicato. | |||||||
| Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash | n.d. | n.d. | n.d. | Multimodale veloce | Nessun conteggio pubblicato. | |||||||
| Gemini Flash-Lite Latestgoogle/gemini-flash-lite-latest | n.d. | n.d. | n.d. | Alto volume, costo minimo | Nessun conteggio pubblicato. | |||||||
| Nano Banana Progoogle/gemini-3-pro-image | n.d. | n.d. | n.d. | Generazione immagini | Modello per generazione immagini, parametri non dichiarati. | |||||||
| Lyria 3 Clip Previewgoogle/lyria-3-clip-preview | n.d. | n.d. | n.d. | Generazione audio | Modello per generazione audio, parametri non dichiarati. | |||||||
| Groq | Qwen3.8 27Bgroq/qwen/qwen3.8-27b | Dense | ~27,8B | tutti (denso) | Coding agentico e vision, eseguibile in locale | 27,78B esatti, versione vision-language del 14/08/2026. Model card · Config | ||||||
| Groq | GPT-OSS Safeguard 20Bgroq/openai/gpt-oss-safeguard-20b | MoE | ~21B | ~3,6B | Sicurezza / moderazione contenuti | Cifre del checkpoint base GPT-OSS-20B; per il checkpoint Safeguard non è verificata la configurazione identica. Config | ||||||
| Groq | ALLaM-2-7Bgroq/allam-2-7b | Dense | 7B | tutti (denso) | Lingua araba | LLM in arabo di SDAIA, contesto 4096; config ufficiale per questa variante non verificata. | ||||||
| Groq | Llama Prompt Guard 2 86Mgroq/meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m | Dense | 86M | tutti (denso) | Rilevamento di prompt injection | Classificatore di sicurezza/prompt-injection, molto piccolo. Meta model card | ||||||
| OpenCode | Flint 40B Freeopencode/flint-40b-free | MoE | 39,8B | ~2,5B | Coding agentico su laptop | 6 esperti attivi su 256 + condiviso, per coding agent. Recursive · Config | ||||||
| OpenCode | Nemotron 3.5 Super VL Freeopencode/nemotron-3.5-super-vl-free | MoE | 120B | 12B | Agenti visivi long-running (documenti, video, GUI) | Ibrido Mamba-Transformer, contesto fino a 1M. NVIDIA blog · Config | ||||||
| OpenCode | Beam Freeopencode/beam-free | MoE | 501,3B | 23,4B | Coding agentico token-efficient | 52 layer (3 densi + 49 MoE), 256 esperti, contesto 1M. Model card · Config | ||||||
| OpenCode | MiMo-V2.6-Flash Freeopencode/mimo-v2.6-flash-free | MoE | 309B | 15B | Coding agentico omnimodale | 48 layer, 256 esperti con 8 attivi e MTP. Xiaomi MiMo · Config | ||||||
| OpenCode | DeepSeek V4.1 Flash Freeopencode/deepseek-v4.1-flash-free | MoE | 552B | 8B input / 16B output | Coding agentico, contesto 1M | Stesso modello della versione DeepSeek ufficiale. Config | ||||||
| OpenCode | GLM-5.3-Flash Freeopencode/glm-5.3-flash-free | MoE | 320B | 18B | Coding e agentico multimodale low-cost | Primo modello multimodale nativo della serie GLM-5. Config | ||||||
| OpenCode | Big Pickleopencode/big-pickle | n.d. | n.d. | n.d. | Non documentata | Nessuna dichiarazione di parametri o modello sottostante. |
MoE Mixture-of-Experts — solo una frazione dei parametri è attiva per token · Dense tutto attivo a ogni token · n.d. senza conteggio affidabile · stima valore di terze parti, non confermato dal provider e con fonte nelle note
Specifiche da model card/config ufficiali linkate nelle note; n.d. = campo non disponibile nella config pubblicata. Embedding dim. = hidden size; esperti = per layer MoE, routed totali / attivi per token / condivisi; Q/KV = query heads / key-value heads. I pattern di attenzione ibrida sono descritti nella colonna Attention. * Kimi (96/96 MLA) e DeepSeek (64/1 e 128/1 CSA/HCA): valori riportati dai config, non uno schema GQA convenzionale.
Modelli di frontiera esterni
I flagship dei principali laboratori che non sono disponibili in questa chat (open-weight e closed). I parametri ufficiali restano distinti dalle stime di terze parti, indicate con ~ e il badge "stima"; architettura e parametri attivi restano n.d. se non documentati.
11modelli di frontiera
6MoE con parametri dichiarati
3stime terze non confermate
2senza stima specifica
2,8Tpiù grande tra i totali dichiarati (Kimi K3)
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| Provider↕ | Modello↕ | Arch.↕ | Param. tot.↕ | Param. att.↕ | Layer↕ | Dim. emb.↕ | Vocab.↕ | Esperti↕ | Q/KV↕ | Attenzione↕ | Spec.↕ | Note↕ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | n.d. | ~10T stima | n.d. | Frontier reasoning e knowledge work | Stima molto incerta: una voce di terze parti assegna ~10T totali alla famiglia Fable/Mythos; Anthropic non pubblica i conteggi. Analisi ExplainX (Tier 3) · Anthropic | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | n.d. | n.d. | n.d. | Coding agentico e computer use | Nessuna stima specifica per Opus 5.5. Le stime terze per versioni precedenti variano e non sono trasferibili a questo modello. Analisi ExplainX · Anthropic | ||||||
| OpenAI | GPT-6 Astra | n.d. | ~10T stima | n.d. | Ragionamento frontier e agentico | Nessun conteggio ufficiale. Una fonte terza cita ~10T totali per un MoE, ma dichiara che è un rumor non confermato. TeamoRouter (rumor) · OpenAI | ||||||
| Gemini 4 Argon | n.d. | n.d. | n.d. | Long-horizon agentico, cybersecurity | GA il 13/10/2026, contesto 1M; Google non ha pubblicato né architettura né parametri. Blog Google | |||||||
| Moonshot AI | Kimi K3 | MoE | 2,8T | 104B | Coding agentico long-horizon, multimodale | 896 esperti (16 attivi + 2 condivisi), 93 layer, contesto 1M, pesi aperti. Model card · Config | ||||||
| Z.ai | GLM-5.3 | MoE | 744B | ~40B | Coding agentico e cybersecurity | Stessa base di GLM-5.2 (256 esperti, 8 attivi), 1M di contesto, pesi aperti. Z.ai · Config | ||||||
| Z.ai | GLM-5.3-Flash | MoE | 320B | 18B | Coding multimodale low-cost | Primo modello nativamente multimodale della serie GLM-5, pesi MIT dal day one. Config | ||||||
| Alibaba | Qwen3.8-Max | MoE | 2,4T | ~95B | Flagship generalista e agentico | Pesi aperti dal 12/08/2026 con il nome Qwen3.8-2.4T-A95B (senza input immagini né modalità non-thinking), contesto 1M. Model card · Config | ||||||
| MiniMax | MiniMax M3 | MoE | 428B | 23B | Coding, computer use, multimodale | 128 esperti instradati per layer MoE, top-4 attivi + 1 esperto condiviso; MiniMax Sparse Attention, contesto 1M, pesi aperti. Model card · Config | ||||||
| Mistral AI | Mistral Large 4 "Le Chonk" | MoE | 1,05T | 49B | Multimodale generalista, cybersecurity e finanza | Preview dal 06/10/2026, encoder visivo 1,6B, 160+ lingue; pesi attesi per fine ottobre. La scheda ufficiale indica anche 675B/41B: conteggi non ancora riconciliati. Mistral | ||||||
| xAI | Grok 4.7 | n.d. | ~2,1T stima | n.d. | Coding e knowledge work, self-verification | xAI non pubblica i parametri; un provider API terzo riporta 2,1T, cifra non confermata da xAI. APIYI (stima terza) · xAI |
Questa tabella è indipendente dalla precedente: sono modelli che non puoi selezionare in questa chat. Architettura dichiarata = pesi aperti e scaricabili; "n.d." = dato non pubblicato e senza stima specifica affidabile. Le stime di terze parti non implicano pesi aperti.